Data Mining
Data Mining bedeutet, in großen Datenmengen nach verborgenen Mustern, Zusammenhängen oder Trends zu suchen – ähnlich wie beim „Schürfen“ nach Gold.
👉 Dabei werden moderne Analyse- und Statistikmethoden genutzt, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
🧩 Was passiert beim Data Mining?
- Analyse großer Datenbestände (z. B. aus ERP, CRM, Web, Sensoren)
- Nutzung von Algorithmen & maschinellem Lernen
- Aufdecken von Verhaltensmustern, Zusammenhängen oder Trends
- Ziel: bessere Entscheidungen, gezielte Maßnahmen, neue Chancen erkennen
🔧 Typische Methoden:
- Clusteranalyse – Gruppen mit ähnlichem Verhalten erkennen
- Klassifikation – z. B. Kunden in „Kaufwahrscheinlich“ und „Uninteressiert“ einteilen
- Assoziationsanalyse – z. B. „Kunde, der A kauft, kauft oft auch B“
- Prognosemodelle – zukünftige Entwicklungen vorhersagen (z. B. Umsatz)
🏢 Wo wird Data Mining eingesetzt?
- Marketing – gezielte Kundenansprache & Kampagnenoptimierung
- Betrugserkennung – ungewöhnliches Verhalten erkennen (z. B. bei Zahlungen)
- Gesundheitswesen – Muster bei Diagnosen oder Behandlungen finden
- Logistik – Nachfrage und Lieferketten optimieren
✅ Vorteile:
- Bessere datenbasierte Entscheidungen
- Effizienzsteigerung & Kostensenkung
- Personalisierte Kundenerlebnisse
- Wettbewerbsvorteile durch tieferes Datenverständnis
ℹ️ Kurz gesagt:
Data Mining ist wie ein digitaler Spürhund für Daten: Es hilft dir, aus unübersichtlichen Datenbergen das Relevante herauszufiltern – für bessere Entscheidungen, smarte Strategien und echte Mehrwerte.
