Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist ein zentraler Speicherort, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, gespeichert und für Auswertungen vorbereitet werden.
👉 Man kann es sich wie ein digitales Lagerhaus für Unternehmensdaten vorstellen.
🔍 Wozu dient ein Data Warehouse?
- Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. ERP, CRM, E-Commerce) zusammenführen
- Daten bereinigen, ordnen und strukturieren
- Für Analysen, Berichte und Auswertungen bereitstellen
- Bessere Entscheidungen treffen durch klare Zahlen & Fakten
🧩 Typische Bestandteile:
| Bereich | Funktion |
|---|---|
| Datenquellen | z. B. ERP-Systeme, Webshops, CRM, Excel-Dateien |
| ETL-Prozess | Daten extrahieren, transformieren und laden (ETL = Extract, Transform, Load) |
| Datenbank | Speichert strukturierte Daten übersichtlich und dauerhaft |
| BI-Tools | Für Berichte, Dashboards und Visualisierungen |
✅ Vorteile eines Data Warehouses:
- Alle wichtigen Unternehmensdaten an einem Ort
- Daten sind sauber, vergleichbar und auswertbar
- Spart Zeit bei der Analyse
- Erkenntnisse für Strategie, Marketing, Vertrieb und mehr
- Grundlage für Business Intelligence (BI) & Data Mining
📌 Beispiel:
Ein Unternehmen hat Daten aus dem Onlineshop, der Buchhaltung und dem Lager. Im Data Warehouse werden diese Daten zusammengeführt, sodass die Geschäftsleitung mit einem Klick sehen kann:
- Welche Produkte sich am besten verkaufen
- Wie hoch die Umsätze in verschiedenen Regionen sind
- Welche Artikel bald nachbestellt werden müssen
ℹ️ Kurz gesagt:
Ein Data Warehouse hilft dir, aus vielen verstreuten Datenquellen eine klare, verlässliche Übersicht zu machen – damit du schneller analysieren und besser entscheiden kannst.
